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IA revoluciona diagnóstico de enfermedades oculares

IA revoluciona diagnóstico de enfermedades oculares

Mundo, 29 de diciembre de 2024.- Un innovador modelo de inteligencia artificial desarrollado en Hong Kong promete transformar la oftalmología, ofreciendo diagnósticos de enfermedades oculares con una precisión comparable o superior a la de oftalmólogos experimentados.


Recientemente, un estudio publicado en la revista JAMA Network demostró que ChatGPT puede realizar diagnósticos clínicos con mayor precisión que los médicos. En el estudio, el modelo superó significativamente a los diagnósticos hechos por profesionales que utilizaron herramientas tradicionales como Google o UpToDate, lo que resalta el potencial de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito médico.

En paralelo, investigadores de la Universidad China de Hong Kong (CUHK) han presentado un nuevo modelo de IA que promete revolucionar la oftalmología. Llamado VisionFM, este modelo está diseñado para diagnosticar y predecir enfermedades oculares con alta precisión, marcando gran avance en la aplicación de IA en la medicina.

Un estudio publicado el mes pasado en la revista NEJM AI reveló que VisionFM tiene un rendimiento comparable o superior al de oftalmólogos de nivel intermedio en el diagnóstico de 12 enfermedades oculares. Además, VisionFM demostró ser más efectivo que el modelo previo RETFound en tareas como la predicción de la progresión del glaucoma, un avance crucial para el tratamiento temprano y efectivo de esta afección.

VisionFM fue entrenado con 3,4 millones de imágenes provenientes de medio millón de pacientes en ocho modalidades de imágenes oftálmicas, incluyendo fotografías del fondo de ojo, tomografías de coherencia óptica y resonancias magnéticas. Esto lo convierte en una herramienta robusta para los profesionales de la salud ocular.

Sin embargo, el estudio restringió la comparación del rendimiento de la herramienta exclusivamente a oftalmólogos de China, lo que enfatiza la importancia de realizar investigaciones más amplias que incluyan especialistas de diferentes regiones.

Fuentes: RPP

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