Mundo, 07 de jun 2025 (ATB Digital).- Google acaba de presentar una nueva versión de su modelo de inteligencia artificial Gemini 2.5 Pro, que promete ser más estable, creativa y efectiva que sus predecesoras. Esta actualización no solo corrige errores de versiones anteriores, sino que también incluye mejoras sustanciales en tareas de programación y en la calidad de las respuestas que entrega. A continuación te explicamos qué ha cambiado, qué significa eso para los usuarios y por qué este lanzamiento marca un nuevo paso firme para Google en el competitivo mundo de los modelos de lenguaje.
Un modelo que aprende de sus errores
La versión anterior, conocida como Gemini 2.5 Pro I/O Edition o simplemente «05-06», fue lanzada con especial foco en tareas de codificación. Sin embargo, tras su publicación se recibieron numerosas críticas respecto a su desempeño general fuera de este ámbito, en comparación con versiones anteriores como la «03-25». Google ha escuchado esas críticas y ajustado el modelo para recuperar la creatividad perdida y mejorar el formato de las respuestas.
Este nuevo lanzamiento, fechado como «06-05», promete cerrar esa brecha. Tal como lo afirmó Logan Kilpatrick, representante del equipo de desarrollo de Gemini, la versión corrige las «regresiones» anteriores y está pensada como una versión estable a largo plazo.
Mejor código, mejores resultados
Uno de los puntos donde Gemini 2.5 Pro realmente brilla es en la generación de código. En la prueba Aider Polyglot, un benchmark que compara modelos en su capacidad para escribir código en varios lenguajes, Gemini ha alcanzado un impresionante 82,2 % de puntuación, superando a sus competidores como OpenAI, Anthropic y DeepSeek.
Esto convierte al modelo de Google en una herramienta altamente confiable para desarrolladores y entusiastas de la programación. Imagina tener un asistente que no solo entiende tu código, sino que también lo mejora, lo depura y propone soluciones eficaces de forma natural.
Pensamiento configurable: una novedad para desarrolladores
Una de las características más técnicas pero importantes de esta versión es la introducción de los presupuestos de pensamiento configurables. Este concepto, que puede sonar abstracto, permite que los desarrolladores definan cuánta «energía cognitiva» quiere que el modelo invierta en una tarea. En otras palabras, se puede equilibrar entre una respuesta rápida y una más profunda dependiendo del contexto.
Es como pedirle a un amigo un consejo rápido o una reflexión más detallada según lo urgente o complejo del problema. Esta flexibilidad puede ser clave para muchas aplicaciones en tiempo real.
Mejoras en la presentación de respuestas
Otra área donde el modelo ha mejorado es en la coherencia del formato. Ahora es mucho más frecuente ver respuestas estructuradas con encabezados, listas con viñetas y uso adecuado de texto en negrita, lo que facilita mucho la lectura. Parece un detalle menor, pero en pruebas internas de Google se demostró que estos pequeños ajustes tienen un gran impacto en la comprensión de los usuarios.
Resultados en los rankings de usuarios
Google pone especial atención a plataformas como LMArena y WebDevArena, donde los usuarios comparan modelos sin saber cuál están evaluando. En estos entornos de prueba «a ciegas», Gemini 2.5 Pro ha ganado puntos importantes: 24 puntos Elo en LMArena y 35 en WebDevArena, consolidando su liderazgo en ambos rankings.
Este tipo de evaluaciones es como una degustación a ciegas de café: si el sabor gusta más, es porque realmente se ha logrado una mejor mezcla, sin importar la marca.
Un ejemplo curioso: el test del color magenta
Una prueba clásica que se les hace a los modelos de lenguaje es la pregunta: «¿Se llamaría el color magenta así si la ciudad de Magenta no existiera?». Sorprendentemente, muchos modelos fallan o dudan en la respuesta. La nueva versión de Gemini 2.5 Pro responde correctamente y sin titubeos: «no».
Este tipo de preguntas, aunque parecen triviales, son indicadores de la capacidad del modelo para razonar sobre causalidad histórica y etimología. Si puede manejar eso, también puede responder con soltura cuestiones complejas en otros campos.
Disponibilidad: ya puedes probarlo
Si te interesa experimentar con el nuevo modelo antes de que llegue a la versión definitiva, ya está disponible para uso en Vertex AI y AI Studio, las plataformas de desarrollo de Google. También se ha comenzado a distribuir en la app Gemini en versión preliminar.
Esto significa que tanto empresas como usuarios particulares pueden poner a prueba sus nuevas capacidades desde ya mismo, sea para escribir código, resolver dudas o simplemente jugar con preguntas curiosas.
FUENTE: WWWHATS NEW