Estados Unidos, 25 de mayo 2022 (ATB Digital) .- Google
ha demostrado repetidamente de lo que son capaces sus diversos
algoritmos de aprendizaje automático, como MUM o LaMDA, y continúa
reflejandolos con un nuevo modelo de inteligencia artificial llamado
“Imagen”.
Según Jeff Dean, jefe de IA de la compañía, esto
promete “liberar la creatividad conjunta entre humanos y computadoras” y
poder generar imágenes a partir de una sola descripción de texto, breve
y simple.
“Imagen” es muy similar a DALL-E-2, la inteligencia
artificial desarrollada por Open AI (empresa fundada por Elon Musk) que
también permite crear una imagen a partir de una descripción escrita.
Sin embargo, existen algunas diferencias entre los dos modelos, como el
nivel de detalle y la eficiencia a la hora de crear esta imagen.
En
concreto, Google asegura que su IA proporciona resultados con un nivel
de detalle mucho más preciso que otros sistemas. Para verificar esto, la
compañía ha creado un benchmark llamado DrawBench, que compara su
modelo de IA con modelos similares, y presenta los resultados uno al
lado del otro para que puedan ser vistos por el usuario. El “evaluador
humano” puede distinguir entre ellos y elegir el más realista.
Estas
personas, según la empresa, concluyeron que las fotografías producidas
por “Imagen” eran de mayor calidad y “imágenes alineadas al texto
descrito”, siendo mejor que el resto de los modelos.
Una inteligencia artificial más eficiente que otras
“Imagen”,
la IA de Google que genera una imagen a partir de una breve descripción
de texto, también es “más eficiente computacionalmente, más eficiente
en memoria y converge más rápido” gracias a su arquitectura patentada
llamada AT. Como resultado, las imágenes surrealistas se producen con
mayor precisión que cualquier otro modelo y de cualquier tipo de
descripción de texto.
“Una escultura transparente de un pato
hecha de vidrio. La escultura está frente a una pintura de un paisaje”,
“una pareja de robots para cenar con la Torre Eiffel de fondo”, o “un
perro mirándose curiosamente en el espejo, viendo a un gato”, son frases
que Google usa como ejemplo para demostrar de lo que es capaz su modelo
de IA.
Google, por otro lado, afirma que “Imagen” también puede
generar imágenes con descripciones basadas en ubicaciones específicas o
incluso texto complejo. Por ejemplo, si un usuario ingresa “Una jirafa
corriendo con un conejo en el estadio La Bombonera de Buenos Aires”, la
IA de la empresa generará una imagen basada en esta descripción y
comprenderá el nombre científico de ambos animales, así como los
lugares.
“Imagen” es, en este momento, un proyecto interno y no
accesible al público, ya que puede dar lugar a la creación de imágenes
que contengan “estereotipos y representaciones perjudiciales”, tal y
como explica la compañía.
“Imagen se basa en codificadores de
texto entrenados en datos a escala web no curados y, por lo tanto,
hereda los sesgos sociales y las limitaciones de los grandes modelos
lingüísticos. Como tal, existe el riesgo de que Imagen haya codificado
estereotipos y representaciones perjudiciales, lo que guía nuestra
decisión de no liberar Imagen para uso público sin más salvaguardias”,
menciona Google.
Fuente: Infobae