Mundo, 28 de feb 2026 (ATB Digital).- Durante décadas, la actividad eléctrica del cerebro fue un enigma casi indescifrable. Ese entramado de impulsos neuronales, rápido y complejo, parecía imposible de traducir en palabras. Hoy, la inteligencia artificial empieza a cambiar ese panorama.
La mujer no se movió, salvo por el ritmo de su respiración, con la mirada fija en la concentración y el puño cerrado. Las palabras se formaban en una pantalla frente a ella, uniéndose lentamente en frases completas. Frases que no podía pronunciar en voz alta.
La mujer de 52 años había quedado paralizada por un derrame cerebral 19 años antes, lo que le impedía hablar con claridad. Sin embargo, aquí, su monólogo interior aparecía ante sus ojos.
A la mujer, identificada únicamente como participante T16, se le había implantado quirúrgicamente un diminuto conjunto de electrodos en un lóbulo frontal del cerebro. Ahora, una computadora, impulsada por una forma de inteligencia artificial, decodificaba las señales producidas por sus neuronas mientras imaginaba pronunciar palabras, y el sistema las traducía a texto en una pantalla. Participaba en un estudio en la Universidad de Stanford, California, EE. UU., junto con tres pacientes con esclerosis lateral amiotrófica (ELA), una enfermedad neurodegenerativa, para probar una técnica capaz de traducir pensamientos a texto en tiempo real.
Fue lo más cerca que los científicos habían llegado hasta ahora a una forma de “lectura de la mente”.
Los investigadores revelaron su éxito en agosto de 2025. Unos meses después, investigadores japoneses revelaron una técnica de “captura mental” capaz de generar descripciones detalladas y precisas de lo que una persona ve o imagina. Esta técnica combinó tres herramientas de IA diferentes con escáneres cerebrales no invasivos para interpretar la actividad cerebral de una persona.
Ambos estudios son los últimos de una serie de avances que ofrecen a los neurocientíficos una nueva perspectiva sobre el funcionamiento interno del cerebro humano y brindan oportunidades para ayudar a las personas que no pueden comunicarse de otras maneras. Sin embargo, con el tiempo, podrían transformar radicalmente la forma en que interactuamos con el mundo que nos rodea e incluso entre nosotros.
“En los próximos años, comenzaremos a ver cómo estas tecnologías se comercializan e implementan a gran escala”, afirma Maitreyee Wairagkar, neuroingeniera que ha estado desarrollando interfaces cerebro-computadora en el laboratorio de neuroprótesis de la Universidad de California, Davis, en Estados Unidos. Varias empresas, incluida Neuralink de Elon Musk, ya buscan producir chips cerebrales comerciales que permitan llevar esta tecnología del laboratorio al mundo real. “Es muy emocionante”, afirma Wairagkar.
Los científicos llevan un tiempo sorprendentemente largo trabajando en dispositivos capaces de comunicarse directamente con el cerebro humano, conocidos como interfaces cerebro-computadora (BCI). En 1969, el neurocientífico estadounidense Eberhard Fetz demostró que los monos podían aprender a mover la aguja de un medidor con la actividad de una sola neurona cerebral si recibían a cambio una bolita de comida. En un experimento más peculiar de la misma época, el científico español José Delgado logró estimular remotamente el cerebro de un toro enfurecido, deteniéndolo en plena embestida.
Las BCI han sido capaces de decodificar las señales cerebrales que acompañan al movimiento, permitiendo a los usuarios controlar una prótesis o un cursor en una pantalla durante décadas. Sin embargo, las BCI que traducen señales de voz u otros pensamientos complejos a partir de señales cerebrales han evolucionado con mayor lentitud . «Gran parte del trabajo inicial se realizó con primates no humanos… y, obviamente, con los monos no se puede estudiar el habla», afirma Wairagkar.
En los últimos años, sin embargo, este campo ha logrado avances impresionantes en sus esfuerzos por decodificar el habla de personas con capacidades de comunicación deterioradas (por ejemplo, pacientes que sufren ELA, que produce parálisis o síndrome de “enclaustramiento”).
Investigadores de la Universidad de Stanford anunciaron en 2021, por ejemplo, una prueba de concepto exitosa que permitió a un hombre tetrapléjico producir oraciones en inglés imaginándose dibujando letras en el aire con la mano. Con este método, logró escribir 18 palabras por minuto.
Fuente: Medio internacional