Mundo, 06 de dic 2025 (ATB Digital).- Google ha dado un paso importante en el desarrollo de la inteligencia artificial al presentar Gemini 3 Deep Think, una modalidad avanzada dentro de su ecosistema de modelos Gemini. Esta nueva capacidad está ya disponible para los suscriptores del nivel Google AI Ultra a través de la aplicación de Gemini, y representa una mejora significativa en tareas que requieren razonamiento complejo, como problemas de matemáticas, ciencia y lógica.
Qué es Deep Think y por qué marca diferencia
A diferencia de otros modos más generales de los modelos de lenguaje, Deep Think está diseñado para enfrentar problemas desafiantes que exigen pensamiento estructurado y analítico. Utiliza una estrategia conocida como razonamiento paralelo avanzado, lo que le permite analizar varias hipótesis al mismo tiempo, en lugar de seguir una sola línea de pensamiento.
Esto es similar a cómo una persona resolvería un problema complicado: en lugar de optar por la primera solución que parece funcionar, consideraría varias posibilidades, probaría diferentes enfoques y compararía resultados antes de llegar a una conclusión. Gemini 3 Deep Think hace exactamente eso, pero con la potencia de procesamiento de un modelo de lenguaje de última generación.
Resultados sobresalientes en pruebas exigentes
El impacto de esta capacidad se refleja en su desempeño en evaluaciones altamente exigentes dentro del campo de la IA. En el benchmark «Humanity’s Last Exam«, una de las pruebas más rigurosas diseñadas para medir la comprensión y razonamiento avanzado, Deep Think alcanzó un 41% de precisión sin herramientas externas. Para poner esto en contexto, muchos modelos actuales apenas se acercan a ese nivel sin asistencia.
Aún más impresionante es su desempeño en la evaluación ARC-AGI-2, centrada en la resolución de tareas que podrían requerir capacidades de nivel AGI (Inteligencia Artificial General). Allí, Deep Think logró un 45,1% de aciertos utilizando ejecución de código, una cifra sin precedentes hasta la fecha.
Un legado de excelencia en competencias internacionales
Este nuevo modo se basa en la experiencia acumulada de variantes anteriores del modelo, como Gemini 2.5 Deep Think, que ya había demostrado un rendimiento sobresaliente. Estos modelos se destacaron recientemente en competencias de alto nivel como la Olimpíada Matemática Internacional y el Concurso Mundial de Programación Universitaria (ICPC), logrando resultados comparables a los de campeones humanos.
Gemini 3 Deep Think recoge ese legado y lo lleva un paso más allá, perfeccionando la forma en que los modelos de IA abordan problemas que requieren más que memorizar datos: necesitan inferencia, deducción y la capacidad de conectar ideas.
Cómo acceder a esta funcionalidad
Para los usuarios que ya cuentan con una suscripción al plan Google AI Ultra, acceder a Gemini 3 Deep Think es sencillo. Solo deben ingresar a la aplicación Gemini, seleccionar «Deep Think» en la barra de instrucciones y asegurarse de que está activado el modelo Gemini 3 Pro.
El hecho de que esta funcionalidad esté integrada directamente en la app representa un paso hacia una IA más accesible y personalizable, que permite adaptar el modelo según el tipo de tarea que se desea abordar. Esto puede ir desde resolver ecuaciones complejas hasta analizar datos científicos o programar soluciones a problemas computacionales avanzados.
Implicaciones para el futuro del aprendizaje y la resolución de problemas
El lanzamiento de Gemini 3 Deep Think no solo representa una mejora técnica. También tiene implicaciones importantes para el uso educativo de la inteligencia artificial y su aplicación en contextos profesionales. Al ofrecer una herramienta que puede razonar como un estudiante avanzado o un investigador, Google abre la puerta a nuevas formas de aprendizaje asistido por IA.
Un profesor podría usarlo para explorar soluciones alternativas a un problema de clase, o un científico podría verificar hipótesis antes de experimentar en el laboratorio. Incluso desarrolladores y analistas pueden beneficiarse de una IA que no solo sugiere código, sino que también comprende el objetivo subyacente del problema que se quiere resolver.
Competencia en el ecosistema de modelos avanzados
El lanzamiento también responde a un contexto competitivo. Empresas como OpenAI, Anthropic o Mistral están constantemente mejorando sus propios modelos para tareas similares. Sin embargo, al centrarse en la calidad del razonamiento y en un enfoque paralelizado, Google posiciona a Gemini 3 Deep Think como una opción líder en el sector.
Mientras que otros modelos apuntan a una mayor creatividad o generación de lenguaje natural fluido, Deep Think prioriza la precisión en el razonamiento estructurado, lo que lo hace especialmente valioso en contextos donde los errores tienen un alto costo o donde la lógica es esencial.
Fuente: Whatsnew.com