Mundo, 01 de feb 2026 (ATB Digital).- Meta lleva tiempo defendiendo que su mayor palanca de crecimiento está en la inteligencia artificial aplicada a dos frentes: lo que ves y haces en Facebook, Instagram y Threads, y cómo compran y venden las marcas dentro de su ecosistema. En un comunicado corporativo fechado el 28 de enero de 2026, la compañía encuadra 2025 como el año en el que la IA se extendió por “cada faceta” de sus productos y presenta 2026 como una intensificación de ese enfoque, con capacidad para crear productos nuevos y cambiar la forma de trabajar internamente.
Conviene leerlo con dos gafas a la vez. Con la primera, la del usuario, la promesa es simple: recomendaciones más afinadas, contenido más entretenido y herramientas creativas que quitan fricción. Con la segunda, la del negocio, cada mejora en personalización y medición busca traducirse en campañas más fáciles de configurar, creatividades más efectivas y conversiones mejor atribuidas. Meta recuerda que estas afirmaciones incluyen declaraciones a futuro y remite a sus documentos regulatorios, como sus informes ante la SEC (por ejemplo, el Form 10-Q) para riesgos e incertidumbres.
Recomendaciones: cuando el “feed” se siente menos aleatorio
En Facebook, Meta asegura que los ajustes en ranking del feed y del vídeo en el cuarto trimestre de 2025 aportaron un 7% más de visualizaciones de publicaciones orgánicas (feed y vídeo), y que el tiempo dedicado al vídeo creció a doble dígito interanual en Estados Unidos. La idea de fondo es la misma que en un supermercado bien ordenado: no cambian los productos del almacén, cambia cómo te los ponen delante para que encuentres “lo tuyo” antes.
La compañía también insiste en que quiere recomendaciones más oportunas y originales. Dice que Facebook muestra más Reels del mismo día (más de un 25% frente a Q3 2025) y que en Instagram aumentó la presencia de contenido original en EE. UU. en 10 puntos porcentuales en Q4, hasta el punto de que el 75% de lo recomendado proviene de publicaciones originales. Si esto se mantiene, tiene dos lecturas: por un lado, favorece a creadores que publican contenido propio; por otro, empuja a que la plataforma premie señales de novedad y autoría para combatir la sensación de “copias de copias”.
En Threads, Meta menciona un 20% de aumento en tiempo de uso tras optimizaciones en Q4. Es una cifra relevante porque Threads todavía compite por hábito, no por legado: si el producto te engancha, suele ser porque el algoritmo entiende rápido qué conversaciones te interesan y te las sirve como una buena radio que acierta con tu emisora sin que tengas que girar el dial.
Traducción y creación: doblaje con IA y edición como atajo
Una de las novedades con más impacto cotidiano es el doblaje con IA. Meta afirma que ya está disponible en nueve idiomas, que cientos de millones de personas ven cada día vídeos traducidos mediante IA, y que esto ya aporta tiempo incremental en Instagram, con planes de ampliar idiomas a lo largo de 2026. La metáfora aquí es clara: si antes necesitabas subtítulos para cruzar una frontera lingüística, ahora la plataforma intenta ponerte un “intérprete” pegado al contenido. Para creadores y marcas, significa acceso a audiencias que antes se quedaban fuera por idioma, con el matiz inevitable de la calidad del doblaje y el riesgo de perder matices culturales.
En creación, Meta menciona que casi el 10% de las visualizaciones diarias de Reels ya provienen de contenido hecho en Edits (su herramienta de edición) y que en Meta AI los usuarios activos diarios que generan contenido multimedia se triplicaron interanualmente en Q4 2025. En la práctica, es el equivalente a pasar de cocinar desde cero a usar un robot de cocina: no te quita la idea, te quita pasos. Eso puede elevar el volumen de contenido y, de rebote, aumentar la competencia por atención.
Publicidad con IA: menos fricción, más automatización, más dependencia del “black box”
Meta describe tres capas para su impulso publicitario: asistencia, creatividad y medición. En asistencia, dice que comenzó a probar en Q4 2025 un asistente de Meta AI para anunciantes orientado a optimización y soporte de cuentas, con la intención de ampliarlo para que más empresas puedan chatear con un asistente que recuerde objetivos y ofrezca recomendaciones personalizadas. Para una pyme, esto se parece a tener un gestor de campañas “de guardia” que te avisa si tu presupuesto se está yendo a un público que no convierte, o si tu anuncio está fatigado.
En creatividad, Meta asegura que sus herramientas de generación de vídeo alcanzaron una tasa anual de ingresos (“run-rate”) de 10.000 millones de dólares en Q4 2025, con un crecimiento trimestral casi tres veces más rápido que el de los ingresos publicitarios totales. Aquí el mensaje implícito es potente: la IA no solo optimiza la distribución del anuncio, también empuja a que el anuncio se produzca más rápido y con más variantes.
En medición, la compañía destaca su función de atribución incremental, afirmando que el despliegue del modelo más reciente en Q4 elevó un 24% las conversiones incrementales frente a su modelo estándar, y que el producto alcanzó un run-rate anual de varios miles de millones de dólares siete meses después de lanzarse. Traducido: Meta intenta convencer al anunciante de que no está pagando por ventas que iban a ocurrir igualmente, sino por ventas “causadas” por la publicidad. En marketing, esa diferencia es el Santo Grial… y también una fuente habitual de debates metodológicos.
Ranking de anuncios: más GPU, modelos más complejos y señales más largas
La parte más técnica del anuncio gira en torno a su sistema de ranking. Meta afirma que en Q4 2025 duplicó las GPU usadas para entrenar su Generative Ads Recommendation Model (GEM), y que adoptó una arquitectura más eficiente de aprendizaje por secuencias para aprovechar secuencias de comportamiento más largas e incorporar más datos orgánicos en Instagram. El ejemplo cotidiano sería pasar de juzgar una película por el tráiler a juzgarla por varios capítulos: cuanta más “historia” de comportamiento se usa, más probabilidades hay de acertar con lo que te interesa… y con lo que te puede hacer clic en un anuncio.
Según Meta, esa combinación impulsó un 3,5% los clics en anuncios en Facebook y más de un 1% las conversiones en Instagram en Q4 2025. También menciona un nuevo modelo de “run-time” en Instagram Feed, Stories y Reels que elevó un 3% las tasas de conversión, y una consolidación con Meta Lattice para unificar superficies como Facebook Stories en el modelo global, logrando un 12% de mejora en “calidad de anuncios” (relevancia, utilidad y disfrute).
Este énfasis técnico tiene un telón de fondo económico: Reuters informó el 28 de enero de 2026 que Meta elevó con fuerza su previsión de gasto de capital para 2026 (capex) y vinculó esa escalada a infraestructura y ambiciones de IA, lo que ayuda a contextualizar por qué la compañía habla tanto de cómputo y modelos más grandes.
Mensajería: WhatsApp como mostrador y la llegada de “Business AIs”
Meta no oculta que la mensajería es una de sus vías más claras para monetizar sin saturar el feed de anuncios. En Q4 2025, la empresa afirma que los ingresos de anuncios “click-to-message” aceleraron, con crecimiento en EE. UU. superior al 50% interanual, impulsado por formatos como “Website to Message”, que permiten informarse en la web antes de abrir chat. También indica que la mensajería de pago en WhatsApp superó un run-rate anual de 2.000 millones de dólares en Q4.
Lo más interesante es la “tracción temprana” de Business AIs en México y Filipinas: más de un millón de conversaciones semanales, con planes de expandirse a más mercados y sumar capacidades para no solo responder sobre disponibilidad, sino ayudar a completar tareas dentro de WhatsApp. Si funciona, es el equivalente a entrar en una tienda y que el dependiente, sin ser invasivo, te guíe hasta el producto, confirme stock y cierre la compra sin que salgas al mostrador de siempre.
Lo que queda por observar en 2026
Meta presenta métricas contundentes y una narrativa coherente: más personalización aumenta el tiempo de uso; más tiempo de uso y mejores señales mejoran la eficacia publicitaria; mejores herramientas de creatividad y medición sostienen el crecimiento de ingresos; la mensajería abre nuevos puntos de conversión. Aun así, el impacto real para usuarios y anunciantes dependerá de detalles prácticos: cómo mantiene el equilibrio entre personalización y saturación, cómo gestiona la calidad del doblaje y la autenticidad del contenido original, y hasta qué punto la automatización publicitaria sigue siendo controlable para equipos pequeños que necesitan entender qué está pasando, no solo ver un gráfico verde.
Fuente: Whatsnew.com