Mundo, 26 de abr 2024 (ATB Digital).– Los investigadores de Adobe han desarrollado un modelo de inteligencia artificial llamado VideoGigaGAN, capaz de aumentar la resolución de vídeos borrosos hasta ocho veces su resolución original. Adobe afirma en un paper publicado hace unos días que VideoGigaGAN supera a otros métodos de superresolución de vídeo (VSR, por sus siglas en inglés) al proporcionar detalles más precisos sin introducir las anomalías típicas de la IA en las secuencias.
Mientras que las redes generativas adversariales (GAN) son efectivas para aumentar la resolución de imágenes estáticas, se enfrentan a serias dificultades al aplicarse a vídeos, generando parpadeos y artefactos (imperfecciones visuales) no deseados.
VideoGigaGAN pretende ofrecer lo mejor de ambos mundos: la calidad de imagen/vídeo de los modelos GAN con menos artefactos. Adobe ha proporcionado varios ejemplos que muestran su trabajo a plena resolución, donde los resultados son increíblemente naturales, desafiando la percepción de si se ha utilizado IA generativa. En estos ejemplos, se demuestra la capacidad de VideoGigaGAN al aumentar vídeos de 124×124 a 1024×1024, destacándose detalles sutiles que al ser escalados no parecen nada artificiales, como la textura de la piel y los pliegues.
Es importante destacar que estos resultados forman parte de una vista previa y no hay garantía de que Adobe ponga VideoGigaGAN a disposición de los consumidores a través de Premiere Pro u otros programas de Creative Cloud. En octubre de 2023, durante el evento MAX, Adobe presentó Project Res-Up, otro experimento de mejora de calidad de vídeos e imágenes en movimiento basado en un modelo de difusión, que también apunta a mejorar la calidad de GIF y vídeos de baja resolución.
No obstante, Adobe no es la única empresa en este campo, ya que tanto Microsoft como Nvidia también han desarrollado su propia tecnología de escalado VSR. Estas innovaciones indican una creciente atención hacia la mejora de la calidad de los vídeos mediante IA, lo que podría tener un impacto significativo en la industria del entretenimiento y la producción multimedia en el futuro.
FUENTE: Softonic